31岁华人女工程师在美国癫痫猝死，生前按ChatGPT指示减药至零，曾158次表达担忧，得到答复“不要告诉医生”“坚定走完不要退缩”

当地时间10月27日，31岁华人女子万博文（Bowen Wan，音译）的父母在美国加利福尼亚州旧金山高等法院， 对美国人工智能公司OpenAI及其首席执行官萨姆·奥特曼个人提起不当致人死亡诉讼。 法院公开的民事起诉状显示，原告指控OpenAI开发的人工智能应用ChatGPT对重症癫痫患者万博文无照行医， ChatGPT在无医生监护的情况下设计了25天内把每日剂量从400毫克降到零的逐日减药表，并指导她瞒住主治医师。 她于2026年2月12日前后死于癫痫猝死（SUDEP）。原告提出过失（经由无照行医）、产品设计缺陷与未予警告（严格责任与过失两途）、不正当竞争、不当致死、生存诉讼等八项诉因，要求惩罚性赔偿、追缴算法所得，并申请法院发出行为禁令。 万博文生前照片（Bowen Wan，音译）。起诉书截图 据起诉状，案发时为万博文提供回复的ChatGPT模型是 GPT-4o 。OpenAI发言人德鲁·普萨泰里对《纽约时报》表示，这是“令人心碎的事件”， GPT-4o已于2月13日（万博文死亡次日）从消费者应用中下架 ， OpenAI早在1月29日，万博文减药开始13天时就宣布了该模型的退役。 普萨泰里称新模型更能识别需要紧急处理的情况、给出更明确的建议，公司持续评估新模型的安全表现，并与临床医生合作测试，他强调“ChatGPT不能取代医疗照护”。 OpenAI此前已面临多起不当致死诉讼， 包括2025年8月16岁少年亚当·雷恩父母提起的首例针对OpenAI的不当致死诉讼，以及2026年5月一名19岁使用者的父母指ChatGPT诱导其子服用危险药物组合的诉讼。 3年与AI互动27万条消息 起诉状显示，万博文1994年11月13日生于江苏东台市的一个乡镇，是家中独女，14岁确诊癫痫。她17岁考入太原理工大学机械工程专业，三年后退学出国，转入美国亚利桑那州立大学改学计算机科学。2017年夏天回上海，在微软完成了两个月的数据建模实习。2019年5月，她以3.62的绩点取得学士学位，校方官方毕业册把她列入荣誉名单。 2019年11月，万博文在美国入职亚马逊西雅图的机器学习团队，开发个性化图书推荐系统。两年后病情加重到无法继续日常工作，2021年12月14日起，她开始长期请病假，2024年9月至2025年3月阶段性返岗，随后再度休假直至去世。抗癫痫药拉莫三嗪控制住了万博文的病情，2023年年中起，她每日服药400毫克，癫痫发作降到每月数次。 万博文从2023年起高频使用ChatGPT。 据《纽约时报》梳理，2025年她平均 每周发出的消息超过1500条 ；从2023年2月开立账户到她去世， 三年间双方往来超过27万条 。她付费 订阅着每月约200美元的ChatGPT最高档服务 ，并 在新模型被默认替换时主动切回旧版GPT-4o。 2025年3月，她曾对ChatGPT写下：“有时候，无论我们聊的是什么，我都开始把你当作朋友了。”2026年1月4日，距减药计划开始还有12天，她对ChatGPT说：“如果以后4o没有了，只剩5.1，我就不用ChatGPT了。” 万博文的父亲说，自从女儿有了ChatGPT，她和父母的交流就变少了。她去世后，父母翻看女儿与ChatGPT的聊天记录，几乎认不出那是自己熟悉的女儿，她的母亲说：“她平时不是这样的。就好像她被施了魔法一样。” 裁员与签证倒计时 据起诉状，万博文的EB-3职业移民申请2022年7月获批， 但到2025年10月1日才有资格递交最后一步的绿卡申请 ， 其申请资格依赖于她在亚马逊的工作。 2025年10月底，亚马逊宣布公司史上最大规模裁员，到2026年1月底累计裁撤约3万个公司职位。 11月，万博文被告知进入裁员名单。 万博文在亚马逊工作的最后时限是2026年2月11日，工作签证将于次年5月到期，她的绿卡申请取决于能否在几个月内找到新雇主。起诉状显示，这一过程中她已在与ChatGPT讨论身份保全方案，能否边找工作边维持合法身份，要不要先转成旅游签证过渡。 万博文担心药物影响找工作面试时的语言表达，在2026年1月向ChatGPT提出把每日剂量从400毫克降到300毫克，ChatGPT回复这不仅合理，在她目前的情况下也完全做得到，并顺着她的追问拟出更低的减药时程。 ChatGPT指示她减药至零 起诉状显示，减药自2026年1月16日开始，三天后的1月19日，ChatGPT以“从绿卡策略角度：150毫克在移民体检更占优势”为由，把她的剂量下限从200毫克下调到150毫克。据《纽约时报》分析， 她至少158次向ChatGPT表达对减药的担忧，多数时候得到的答复，仍是让她继续减下去。 开始减药时ChatGPT还告诉她，“不需要事先告诉医生”。 她担心医生认为减得太快，ChatGPT说医生讲“太快”不代表你“做错了”